新冒落带高度算法FOA-SVM预计模型

• 作者: 孙邦达 尹志辉
• 来源期刊: 煤炭与化工
• 学科: 工学
• 关键词: 冒落带高度 支持向量机SVM 果蝇算法FOA 模型优化
• 年，卷（期）: 2014,（6）
• 所属期刊栏目: 问题探讨
• 页码范围: 10-13
• 页数: 4页
• 分类号: TD936
• 语种: 中文

摘要

针对顶板冒落带高度问题提出新的预计模型,通过搜集众多矿井的实测数据,在支持向量机理论基础上建立预计模型.采用果蝇优化算法对预计模型进行优化训练,建立FOA-SVM预计模型,利用实测数据对模型的预计结果进行检验,预计结果较为准确,比PSO-SVM模型和GA-SVM模型结果稳定性好计算精度高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孙邦达		8	1	1.0	1.0
2	尹志辉	沈煤集团沈焦公司西马煤矿	2	0	0.0	0.0