基于FOA-SVM的滚动轴承故障模式识别研究

• 作者: 李孝刚
• 来源期刊: 机电信息
• 关键词: FOA-SVM 滚动轴承 故障模式 参数优化
• 年，卷（期）: 2014,（36）
• 所属期刊栏目: 工艺与技术
• 页码范围: 109-110
• 页数: 2页
• 字数: 1445字
• 语种: 中文

摘要

将FOA算法应用于SVM的惩罚因子与核函数参数优化中,在此基础上建立模式分类模型FOA-SVM,应用该模型对滚动轴承故障模式进行分类诊断,结果表明:果蝇优化算法在收敛速度和寻优效率上有了一定的提高,依此而建立的FOA-SVM分类模型具有较为准确的分类准确率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李孝刚		1	0	0.0	0.0