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摘要:
针对中短码长的低密度奇偶校验规则码(Low Density Parity Check, LDPC)规则码,该文采用消息更新规则改进和因子图变换方法,提出一种低复杂度差分迭代译码算法。在置信传播算法的基础上,仅当变量节点的消息值振荡时引入差分映射策略,得出一种选择性的置信差分规则,自适应地调整校验节点消息的归一化系数,提高译码性能。同时,采用展开校验节点的图变换方法,将计算复杂度从随节点度分布指数性增长降至线性增长。分别在高斯白噪声信道和瑞利衰落信道下进行仿真实验,结果表明该算法和基于图变换的其他低复杂度译码算法相比,性能优越且复杂度低,和对数似然比的置信传播算法(LLR-BP)相比,高信噪比区域内的性能优异,低信噪比区域内的计算复杂度明显降低。
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文献信息
篇名 低复杂度的自适应置信差分迭代译码算法
来源期刊 电子与信息学报 学科 工学
关键词 低密度奇偶校验迭代译码算法 差分映射机制 因子图变换 自适应归一化系数
年,卷(期) 2014,(11) 所属期刊栏目 论文
研究方向 页码范围 2640-2645
页数 6页 分类号 TN911.23
字数 5913字 语种 中文
DOI 10.3724/SP.J.1146.2014.00234
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王忠勇 郑州大学信息工程学院 100 622 10.0 21.0
2 段琳琳 郑州大学信息工程学院 19 31 2.0 4.0
6 王玮 郑州大学信息工程学院 21 69 5.0 7.0
7 高向川 郑州大学信息工程学院 23 80 5.0 8.0
8 肖岩 郑州大学信息工程学院 4 5 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
低密度奇偶校验迭代译码算法
差分映射机制
因子图变换
自适应归一化系数
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电子与信息学报
月刊
1009-5896
11-4494/TN
大16开
北京市北四环西路19号
2-179
1979
chi
出版文献量(篇)
9870
总下载数(次)
11
总被引数(次)
95911
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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