电性距离矢量和神经网络用于三唑并嘧啶磺酰胺类除草剂的QSAR研究

• 作者: 冯长君 堵锡华 陈艳
• 来源期刊: 北京工业大学学报
• 学科: 化学
• 关键词: 分子电性距离矢量 乙酰乳酸合成酶抑制剂 抑制活性 定量结构-活性相关
• 年，卷（期）: 2014,（5）
• 所属期刊栏目: 环境与能源
• 页码范围: 771-775
• 页数: 5页
• 分类号: O626.41
• 字数: 2925字
• 语种: 中文

摘要

为了研究三唑并嘧啶磺酰胺类除草剂对乙酰乳酸合成酶(aceto lactate synthase,ALS)抑制活性(pI50)的定量构效关系,以电性距离矢量(Mk)表征了31种三唑并嘧啶磺酰胺类化合物的分子结构;利用最佳变量子集回归的方法建立了含有6个参数(M2、M10、M14、M25、M67、M85)的QSAR模型.该模型的相关系数R及交叉验证相关系数RCV分别为0.911、0.887,具有良好的稳健性和预测能力;以此6个参数为人工神经网络输入层,设定6∶3∶1的网络结构,构建人工神经网络的BP算法模型,相关系数R提升为0.988.结果表明:影响三唑并吡啶磺胺类除草剂抑制活性pI50的主要因素是-CH3、-CH2-、＞C-、-O-、＞N-及-X(-F,-Cl)等分子结构单元,且pI50与M2、M10、M14、M15、M67、M85呈现良好的非线性关系,为设计高活性的ALS抑制剂提供理论依据.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	堵锡华	徐州工程学院化学化工学院	122	362	9.0	13.0
2	陈艳	徐州工程学院化学化工学院	91	185	6.0	9.0
3	冯长君	徐州工程学院化学化工学院	87	273	6.0	12.0