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摘要:
随着压缩感知理论的兴起和发展,基于空时功率谱稀疏性的空时自适应处理(STAP )技术受到越来越广泛的关注。本文首先简单回顾了空时自适应处理技术的传统方法,接着从三个不同角度分析了空时功率谱的稀疏性并探讨了基于空时功率谱稀疏性的STAP技术的潜在优势,然后总结了基于空时功率谱稀疏性STAP基本原理和三种实现方式,根据稀疏支撑集先验信息知晓情况对现有基于空时功率谱稀疏性的STAP方法进行了分类,包括:基于阵列流形知识的STAP技术、基于空时功率谱稀疏恢复的STAP技术以及基于阵列流形知识和空时功率谱稀疏恢复的STAP技术,并对其研究现状进行了综述。最后在已有研究的基础上,着眼于提高杂波抑制和运动目标检测能力的发展需要,提出了未来该技术需要重点解决和关注的若干问题,包括稀疏性的本质机理分析、空时导向字典的设计、参数设置简单,快速和低复杂度算法设计、对模型误差稳健的算法设计、多种先验知识融合的基于空时功率谱稀疏性的STAP算法设计、基于空时功率谱稀疏性STAP方法的恒虚警检测器设计以及实测数据验证等方面。
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文献信息
篇名 基于空时功率谱稀疏性的空时自适应处理技术研究进展
来源期刊 电子学报 学科 工学
关键词 空时自适应处理 空时功率谱稀疏性 阵列流形知识 杂波抑制 运动目标检测 稀疏恢复
年,卷(期) 2014,(6) 所属期刊栏目 综述评论
研究方向 页码范围 1194-1204
页数 11页 分类号 TN957
字数 11734字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.0372-2112.2014.06.024
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 黎湘 国防科学技术大学电子科学与工程学院 74 908 16.0 27.0
2 王宏强 国防科学技术大学电子科学与工程学院 36 277 9.0 14.0
3 阳召成 国防科学技术大学电子科学与工程学院 1 18 1.0 1.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
空时自适应处理
空时功率谱稀疏性
阵列流形知识
杂波抑制
运动目标检测
稀疏恢复
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
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0372-2112
11-2087/TN
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