基于图像的四边形自动检测方法

• 作者: 张继福 胡立华
• 来源期刊: 小型微型计算机系统
• 学科: 工学
• 关键词: 计算机视觉 四边形 逆向工程 直线合并
• 年，卷（期）: 2014,（8）
• 所属期刊栏目: 图形与图像技术
• 页码范围: 1911-1915
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 字数: 5480字
• 语种: 中文

摘要

长方形是机械产品等实体的主要外观形态之一,但由于图像的多样性,针对长方形的自动检测研究较少.长方形在射影变换下为一个四边形,长方形的提取可以转换为单幅图像四边形的提取问题.本文采用计算机视觉技术,给出了一种基于图像的四边形自动检测算法.算法首先针对canny检测出来的拟合直线,进行直线合并、直线删除的预处理;其次根据四边形的几何特征,进行四边形的查找得到初始四边形检测;然后结合高层语义信息,剔除错误的四边形,并形成最终的四边形;最后以VB6.0语言为开发工具,设计与实现了基于图像的四边形自动提取原型系统,并以单对象多角度的图像为对象验证了算法的有效性,检测出的四边形可广泛应用在图像的匹配、分类及检测等领域.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张继福	太原科技大学计算机学院	94	600	14.0	20.0
2	胡立华	太原科技大学计算机学院	21	108	5.0	10.0