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摘要:
针对江苏省淮北地区土壤旱情评估问题,采用WRF-NoahLSM耦合模型模拟了淮北地区2011年2~7月降水量及土壤含水率,并与实测的降水量及土壤含水率做了对比,进而评估了淮北地区的土壤旱情.结果表明,WRF-NoahLSM耦合模型能较准确地模拟降水发生日和弱降水的降水量,以及2~7月土壤含水率变化规律;模拟土壤含水率的时空合格率大部分达到了60%以上,尤其是模拟深层土壤含水率的合格率较高;模拟评估淮北地区2、5、6月为中等干旱,3、4、7月为轻度干旱,在大部分地区模拟的干旱等级在干暖季略偏高,湿季略偏低.
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文献信息
篇名 基于WRF-NoahLSM耦合模型的江苏省淮北地区土壤旱情评估
来源期刊 水电能源科学 学科 农学
关键词 江苏省淮北地区 WRF-NoahLSM耦合模型 土壤含水率 干旱
年,卷(期) 2014,(10) 所属期刊栏目 水文水资源与环境
研究方向 页码范围 10-13,5
页数 5页 分类号 S165+.25
字数 语种 中文
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节点文献
江苏省淮北地区
WRF-NoahLSM耦合模型
土壤含水率
干旱
研究起点
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相关学者/机构
期刊影响力
水电能源科学
月刊
1000-7709
42-1231/TK
大16开
武汉市洪山区珞喻路1037号华中科技大学内
38-111
1983
chi
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55104
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