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摘要:
提出一种改进的语音增强方法,利用子带分解对带噪语音信号进行处理,再在离散分数傅里叶变换(DFRFT)域采用最小均方(LMS)自适应算法进行滤波,对滤波后的子带信号进行DFRFT逆变换,最后利用综合滤波器组合成增强后的语音信号.仿真结果表明,本算法明显提高了收敛速度,减少了计算时间.在主客观评价中均具有较好的语音增强效果.
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内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 基于子带分解的DFRFT自适应滤波语音增强算法
来源期刊 测控技术 学科 工学
关键词 DFRFT 子带分解 LMS 语音增强
年,卷(期) 2014,(3) 所属期刊栏目 数据采集与处理
研究方向 页码范围 42-44
页数 3页 分类号 TN912
字数 1580字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杨桂芹 兰州交通大学电子与信息工程学院 50 160 7.0 9.0
2 宁寰宇 兰州交通大学电子与信息工程学院 3 24 2.0 3.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
DFRFT
子带分解
LMS
语音增强
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
测控技术
月刊
1000-8829
11-1764/TB
大16开
北京2351信箱《测控技术》杂志社
82-533
1980
chi
出版文献量(篇)
8430
总下载数(次)
24
总被引数(次)
55628
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