声脉冲辐射力成像技术鉴别诊断BI-RADS 4类病灶

• 作者: 林梅影 金占强
• 来源期刊: 中国医学影像技术
• 学科: 医学
• 关键词: 超声检查 乳腺肿瘤 诊断,鉴别
• 年，卷（期）: 2014,（6）
• 所属期刊栏目: 胸部影像学
• 页码范围: 872-876
• 页数: 5页
• 分类号: R737.9|R445.1
• 语种: 中文

摘要

目的 评价声脉冲辐射力弹性成像(ARFI)技术鉴别诊断乳腺影像报告与数据系统/超声诊断(BI-RADS-US)4类病变良恶性的价值.方法 选取120例乳腺疾病患者,对152个乳腺BI-RADS-US 4类病灶进行ARFI检查,利用声触诊组织定性成像(VTI)判断肿块的性质、范围,并计算病灶在弹性图像与灰阶图像上的面积比;以声触诊组织定量(VTQ)技术测量病灶与同层次周围乳腺组织的剪切波速度(SWV)比值.结果 乳腺良、恶性病灶在弹性图像与灰阶图像上的面积比分别为1.13±0.19和1.95土0.62 (P＜0.001),良、恶性病灶与同层次周围乳腺组织的SWV比值分别为2.38±1.29 m/s和5.82±1.76 m/s(P＜0.001);面积比和SWV比值的ROC曲线下面积分别为0.917和0.938,差异无统计学意义(P＞0.05),95％可信区间面积比为86.80％～96.50％,SWV比为89.60％～97.90％.以面积比值1.43和SWV比值3.69作为最佳诊断界值,则ARFI诊断乳腺恶性肿瘤的准确率、敏感度、特异度、阳性预测值分别为89.47(136/152)％、76.19％(48/63)、98.88％(88/89)、97.96％(48/49)和90.13％(137/152)、80.95％(51/63)、96.63％(86/89)和94.44％(51/54).结论 ARFI技术可有效提高鉴别诊断良恶性BI-RADS-US 4类乳腺病变的准确率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	金占强	广东医学院附属医院	16	150	6.0	12.0
2	林梅影	广东医学院附属医院	3	2	1.0	1.0