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摘要:
GIS局部放电模式识别是其绝缘状态评估的重要部分,搭建了252kV GIS局部放电实验仿真平台,采用超高频和超声波检测法对4种典型绝缘故障进行局部放电检测,得到了相应的放电信号,并根据信号特点获取了相应的统计参数图谱,提取了相应的特征参数;采用K-折交叉验证和粒子群算法对组合核参数法进行了核函数参数优化,然后采用优化后的算法融合了超高频和超声波特征参数,分别将融合后的参数和单一的超高频及超声波参数输入到分类器中进行放电模式识别.结果表明,多特征参数融合后的识别率要高于单一特征的识别率,融合后的识别率可达92%.
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文献信息
篇名 基于组合核多特征融合的GIS局部放电检测与识别
来源期刊 电工技术学报 学科 工学
关键词 气体绝缘组合电器 局部放电 特征提取 多特征融合 检测与识别
年,卷(期) 2014,(10) 所属期刊栏目 高电压与绝缘
研究方向 页码范围 334-340
页数 7页 分类号 TM315
字数 3457字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 律方成 华北电力大学河北省输变电设备安全防御重点实验室 266 4998 37.0 55.0
2 张波 华北电力大学河北省输变电设备安全防御重点实验室 43 1146 19.0 33.0
3 金虎 华北电力大学河北省输变电设备安全防御重点实验室 15 185 9.0 13.0
4 王子建 华北电力大学河北省输变电设备安全防御重点实验室 15 141 5.0 11.0
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研究主题发展历程
节点文献
气体绝缘组合电器
局部放电
特征提取
多特征融合
检测与识别
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电工技术学报
半月刊
1000-6753
11-2188/TM
大16开
北京市西城区莲花池东路102号天莲大厦10层
6-117
1986
chi
出版文献量(篇)
8330
总下载数(次)
38
总被引数(次)
195555
论文1v1指导