原文服务方: 工业仪表与自动化装置       
摘要:
如何快速定位GIS放电位置,是局部放电在线检测的关键。基于超声波和超高频多传感器信息融合局部放电联合定位方法,是将来自放电位置这一目标的多源信息加以智能合成。声电联合定位检测系统采用到达时间差TDOA法,利用BP神经网络对超声波和超高频法的传感器采集数据进行融合。最后通过仿真验证,得出其定位准确率较单一方法大大提高。
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文献信息
篇名 基于BP网络的GIS局部放电声电联合检测故障定位方法
来源期刊 工业仪表与自动化装置 学科
关键词 声电联合 局部放电 TDOA BP神经网络 故障定位
年,卷(期) 2016,(4) 所属期刊栏目 设计与应用
研究方向 页码范围 57-60
页数 4页 分类号 TP277
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 汤会增 13 17 2.0 3.0
2 骆亚毫 2 4 1.0 2.0
3 魏海浩 3 4 1.0 2.0
4 韩湘 6 15 3.0 3.0
5 毛建坤 2 11 2.0 2.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (48)
共引文献  (86)
参考文献  (5)
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2020(10)
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研究主题发展历程
节点文献
声电联合
局部放电
TDOA
BP神经网络
故障定位
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
工业仪表与自动化装置
双月刊
1000-0682
61-1121/TH
大16开
1971-01-01
chi
出版文献量(篇)
3676
总下载数(次)
0
总被引数(次)
18688
论文1v1指导