原文服务方: 现代电子技术       
摘要:
为了解决传统边缘检测算法对全方向M型心动图检测效果差的问题,根据基于蚁群算法边缘检测的思想,提出一种基于改进的蚁群算法的边缘检测算法。根据心动图间接来源于CT图的原理,一幅心动图中包含目标、背景、边界和噪声等内容,因此采用传统的边缘检测算法的效果并不理想。这里在传统蚁群算法边缘检测的基础上,根据心动图的特点,采取改进的转移规则和信息素更新策略,以提高检测精度和适应性。再逐步细化,使用蚂蚁算法进行详细的检测,得到最佳的运动曲线。实验结果表明,该算法可以获得精确的运动曲线,其结果能够比传统的方法获得更丰富更真实的心动图运动细节信息,为医生的诊断提供更多信息。
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文献信息
篇名 蚁群算法在全方向M型心动图检测中的应用与研究
来源期刊 现代电子技术 学科
关键词 全方向M型心动图 边缘检测 蚁群算法 更新策略
年,卷(期) 2014,(22) 所属期刊栏目 计算机应用技术 -- 图形图像处理
研究方向 页码范围 14-16
页数 3页 分类号 TN919-34|TP391.41
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 黄立勤 福州大学物理与信息工程学院 40 90 5.0 8.0
2 王琨 福州大学物理与信息工程学院 12 36 3.0 5.0
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研究主题发展历程
节点文献
全方向M型心动图
边缘检测
蚁群算法
更新策略
研究起点
研究来源
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相关学者/机构
期刊影响力
现代电子技术
半月刊
1004-373X
61-1224/TN
大16开
1977-01-01
chi
出版文献量(篇)
23937
总下载数(次)
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总被引数(次)
135074
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