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摘要:
以概率积分法为预计模型,对研究区可能的沉陷趋势进行预计,然后与GIS耦合,利用新一代的ArcGIS数据存储格式——Geodatabase建库,以整合目标区地形图、矿区图以及户籍信息等,为沉陷预计和信息管理做准备,然后利用预计模型求得的下沉参数实现沉陷范围和趋势的可视化,以方便信息的综合管理和其他决策.
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概率积分法
遥感解译
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 概率积分法开采沉陷预计的GIS实现
来源期刊 北京测绘 学科 地球科学
关键词 GIS 概率积分法 开采沉陷预计
年,卷(期) 2014,(3) 所属期刊栏目 技术应用
研究方向 页码范围 110-112,130
页数 4页 分类号 P208
字数 2463字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘洋 3 6 2.0 2.0
2 武玲玲 安徽理工大学测绘学院 2 4 1.0 2.0
3 周江刚 安徽理工大学测绘学院 2 6 2.0 2.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
GIS
概率积分法
开采沉陷预计
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
北京测绘
月刊
1007-3000
11-3537/P
大16开
北京市海淀区羊坊店路15号
1987
chi
出版文献量(篇)
3644
总下载数(次)
21
总被引数(次)
13764
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