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摘要:
研究了利用管道清管器(PIG)搭载惯性测量单元(IMU)实现管道三维地理坐标测量的方法.该方法以捷联惯导系统(SINS)定位为主,并辅以校正信息的Kalman滤波估计算法来解决SINS计算的发散问题.首先,将测量装置搭载在PIG上,PIG在管道中运动的同时记录惯性信号.然后,经离线计算得到管道的三维地理坐标,并利用IMU的姿态倾角和里程轮速度对SINS计算的误差进行校正.最后,建立了9维状态量Kalman滤波模型方程,并利用扩展Kalman滤波算法进行求解.实验结果显示,该系统对于30 m管道的测量精度为0.28 m;表明通过加入校正算法,可以实现内检测条件下对管道三维地理坐标的精确测量.
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文献信息
篇名 管道内的三维地理坐标检测
来源期刊 光学精密工程 学科 工学
关键词 管道内检测 三维地理坐标 捷联惯导 里程轮 姿态倾角 Kalman滤波
年,卷(期) 2014,(10) 所属期刊栏目 微纳技术与精密机械
研究方向 页码范围 2740-2746
页数 7页 分类号 TP23
字数 3296字 语种 中文
DOI 10.3788/OPE.20142210.2740
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杨洋 辽宁大学物理学院 24 55 4.0 7.0
2 杨理践 沈阳工业大学信息科学与工程学院 183 1660 22.0 33.0
3 吴新杰 辽宁大学物理学院 65 473 13.0 18.0
4 李宾 辽宁大学物理学院 3 7 2.0 2.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
管道内检测
三维地理坐标
捷联惯导
里程轮
姿态倾角
Kalman滤波
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
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期刊影响力
光学精密工程
月刊
1004-924X
22-1198/TH
大16开
长春市东南湖大路3888号
12-166
1959
chi
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