一种改进的构件聚类索引树的研究

• 作者: 任姚鹏 王春红 田晓珍
• 来源期刊: 现代计算机（普及版）
• 关键词: 构件 刻面分类 聚类分析 语义分析 索引树
• 年，卷（期）: 2014,（8）
• 所属期刊栏目: 研究与开发
• 页码范围: 12-15,25
• 页数: 5页
• 字数: 3079字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-1423.2014.23.003

摘要

构件的合理分类是实现构件高效检索的基础和关键。针对目前应用广泛的刻面分类方法存在主观性因素的弊端，采用刻面分类和全文检索相结合的方法来描述构件。在此构件描述的基础上，利用聚类分析技术和语义分析技术提出一种基于语义的构件聚类索引树。并通过实验验证，该聚类索引树是可行的，有效地克服刻面分类方法的缺点，在一定程度上实现对构件的语义检索，而且具有较高的构件查全率和查准率。此外，用户在描述检索条件时，不再局限于限定的术语，更方便于普通用户。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王春红	运城学院计算机科学与技术系	57	187	7.0	10.0
2	任姚鹏	运城学院计算机科学与技术系	24	47	4.0	5.0
3	田晓珍	运城学院计算机科学与技术系	12	40	4.0	6.0