在线片烟精选系统的开发与应用

• 作者: 刘斌 席建平 张辉 朱文魁 毛伟俊 王艺斌 钟科军 陈良元
• 来源期刊: 烟草科技
• 学科: 工学
• 关键词: 片烟 精选 机器视觉 图像识别 剔除率
• 年，卷（期）: 2014,（6）
• 所属期刊栏目: 设备与仪器
• 页码范围: 21-25
• 页数: 5页
• 分类号: TS431
• 字数: 4418字
• 语种: 中文

摘要

为解决现有片烟精选除杂系统难以统一剔除非等级烟叶和杂物等问题,设计开发了在线片烟精选系统.该系统包括结团烟、烟梗、青霉烟和杂物4个剔除子系统,结团烟剔除子系统采用星辊剔除装置,含梗烟、青霉烟及杂物剔除子系统分别采用低能X射线、可见光等不同成像方式的机器视觉技术检测异物,利用具备机器学习功能的智能图像算法识别异物,并通过高压气体喷吹阀剔除异物.应用效果表明,该系统在不同片烟处理流量下对结团烟的有效剔除率均在95％以上;综合考虑片烟处理能力和精选效果,片烟精选系统处理流量1000 kg/h时工作性能最佳,对含梗烟、青霉烟及杂物的有效剔除率分别为91％,75％和92％,达到或高于人工选叶水平,片烟纯净度有效满足了正常生产要求,提高了片烟精选效率,降低了人工选叶成本.