基于裁剪后的DCPSO-FNN在管道泄漏检测中的效果探讨

• 作者: 张敏 张美玲
• 来源期刊: 甘肃科技纵横
• 关键词: 管道 泄漏检测与估计 DCPSO-FNN 网络裁剪
• 年，卷（期）: 2014,（3）
• 所属期刊栏目: 工业科技
• 页码范围: 33-34
• 页数: 2页
• 字数: 1299字
• 语种: 中文

摘要

DCPSO-FNN是一种基于发散-收敛PSO(DCPSO)优化模糊神经网络(FNN)的管道泄漏检测与估计方法.该方法采用广义概率积、广义概率和模糊算子代替普通神经网络中的传递函数,并用DCPSO算法对该模糊神经网络的权值进行优化.本文对DCPSO-FNN进行了网络裁剪,并将裁剪后的网络应用于管道泄漏检测与估计中.通过实际管道泄漏数据对裁剪后的网络进行仿真研究,结果表明裁剪后的DCPSO-FNN比裁剪前有更高的检测效率.