基于DCPSO的模糊神经网络的管道泄漏检测方法

• 作者: 张美玲 李庆卿 李炜
• 来源期刊: 工业仪表与自动化装置
• 关键词: 管道 泄漏检测与估计 广义概率积 广义概率和 模糊神经网络 DCPSO优化算法
• 年，卷（期）: 2010,（6）
• 页码范围: 3-7
• 分类号: TP277
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-0682.2010.06.001

摘要

提出了一种基于发散-收敛PSO(DCPSO)优化模糊神经网络的管道泄漏检测与估计方法.该方法采用广义概率积、广义概率和模糊算子代替普通神经网络中的传递函数,并用DCPSO算法对该模糊神经网络的权值进行优化.通过实际管道泄漏数据对网络进行仿真研究,结果表明文中所述方法在管道泄漏的检测与估计中,不仅比BP算法具有更快的收敛速度,其结果也更优,进而也昭示出该方法在管道泄漏检测与估计中的可用性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李炜	兰州理工大学电气工程与信息工程学院	205	1532	17.0	27.0
2	张美玲	兰州理工大学电气工程与信息工程学院	2	22	2.0	2.0
3	李庆卿		1	5	1.0	1.0