基于神经网络的气体管道泄漏检测与定位

• 作者: 毛芹 王军茹 王涛
• 来源期刊: 北京信息科技大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 神经网络 气体管道 检测
• 年，卷（期）: 2010,（4）
• 页码范围: 13-17
• 分类号: TH138
• 字数: 2931字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-6864.2010.04.003

摘要

针对建立气体管道准确机理模型比较困难的问题,提出基于压力时间序列的神经网络来进行气体管道泄漏检测与定位的方法.针对管道的流量测量的精度较低且安装流量计会破坏管道原流场的问题,提出采用主动施扰法检测气体管道不同位置的压力信号,利用压力时间序列神经网络获取泄漏点的位置信息和泄漏量信息,并通过实验分析泄漏位置不同和泄漏量大小对检测精度的影响.实验结果表明,该方法能实现气体管道泄漏检测与定位,并且精度较高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王军茹	北京信息科技大学自动化学院	14	19	2.0	3.0
3	王涛	北京理工大学自动化学院	66	449	12.0	16.0
4	毛芹	北京理工大学自动化学院	3	20	3.0	3.0