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摘要:
轴流压气机旋转失速和喘振的提前检测对于提高压气机工作效率和稳定性具有重要的意义.本文以北京航空航天大学航空发动机重点实验室的低速轴流压气机实验台为研究对象,基于确定学习理论及动态模式识别方法,开展旋转失速初始扰动近似准确建模和快速检测研究.首先,在压气机机匣壁面周向布置多个动态压力传感器,获取压气机失速前和失速先兆的动态压力信号,基于确定学习理论对旋转失速初始扰动的内部系统动态进行建模;其次,基于以上建模,利用微小振动故障检测方法实现对旋转失速的离线和在线提前检测.实验结果表明,本文所提方法能够在不同转速情况下,提前0.3 s~1 s实现对旋转失速的实时在线检测.
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文献信息
篇名 轴流压气机旋转失速建模与检测Ⅱ:基于北航低速压气机试验台的实验研究
来源期刊 控制理论与应用 学科 工学
关键词 轴流压气机 旋转失速 喘振 故障检测 确定学习 模式识别 在线实验
年,卷(期) 2014,(10) 所属期刊栏目 智能制造系统专题
研究方向 页码范围 1414-1422
页数 9页 分类号 TP273
字数 9369字 语种 中文
DOI 10.7641/CTA.2014.40115
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王勇 北京大学力学与工程科学系 174 1521 21.0 32.0
2 侯安平 北京航空航天大学能源与动力工程学院 50 328 10.0 16.0
3 王聪 华南理工大学自动化科学与工程学院 31 194 7.0 12.0
4 张明明 北京大学力学与工程科学系 3 7 2.0 2.0
5 司文杰 华南理工大学自动化科学与工程学院 8 32 4.0 5.0
6 文彬鹤 1 4 1.0 1.0
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
轴流压气机
旋转失速
喘振
故障检测
确定学习
模式识别
在线实验
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
控制理论与应用
月刊
1000-8152
44-1240/TP
大16开
广州市五山华南理工大学内
46-11
1984
chi
出版文献量(篇)
4979
总下载数(次)
16
总被引数(次)
72515
论文1v1指导