基于四元数描述和EMD的人体运动捕获数据检索

• 作者: 李俊芳 肖秦汉 肖秦琨
• 来源期刊: 计算机技术与发展
• 学科: 工学
• 关键词: 运动捕获 四元数 K-means聚类 EMD
• 年，卷（期）: 2014,（3）
• 所属期刊栏目: 智能、算法、系统工程
• 页码范围: 90-93
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 字数: 2320字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-629X.2014.03.023

摘要

针对运动捕获数据的高效匹配问题，提出了一种新的基于四元数描述和EMD( Earth Mover's Distance)的人体运动检索算法。该算法主要包括特征提取和运动匹配两部分。在特征提取部分，为了解决高维数据检索效率低的问题，引入了四元数描述符对关节点的数据信息特征进行描述，通过映射姿态分布的原始数据，并采取K-means聚类方法对待查询动作和运动数据库的特征数据进行降维并归类。在运动匹配部分，根据聚类结果，建立每个特征数据集的距离矩阵，将匹配问题转换为运输优化问题。然后，用EMD算法度量待查询动作和数据库动作之间的相似值。仿真实验结果证明了提出的算法是有效的。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	肖秦琨	西安工业大学电子信息工程学院	36	224	9.0	12.0
2	李俊芳	西安工业大学电子信息工程学院	1	6	1.0	1.0
3	肖秦汉	中国电子科技集团公司第20研究所军代室	1	6	1.0	1.0