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摘要:
针对基于加密分组数据的网络流量分类问题,该文提出两种基于行为特征的分析方法.结合流量矩阵和网络结构熵技术,定义了出入度熵指数等参数用于描述节点间的连接行为和数据传输特征,并利用多个周期和时间尺度下的熵指数分析不同流量特征.通过可视图建网方法将流量序列转化为连接网络,利用网络结构相关参数分析流量中蕴含的节点间交互行为的差异.实验表明不同业务流量矩阵的熵指数变化趋势差别较大,而流量序列对应连接网络的聚集系数等存在明显差异.两种方法对于不同业务流量具有较好的分类效果.
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文献信息
篇名 基于节点行为特征分析的网络流量分类方法
来源期刊 电子与信息学报 学科 工学
关键词 计算机网络 流量分类 行为特征 网络结构熵 可视图 流量矩阵
年,卷(期) 2014,(9) 所属期刊栏目 论文
研究方向 页码范围 2158-2165
页数 8页 分类号 TP393
字数 8081字 语种 中文
DOI 10.3724/SP.J.1146.2013.01600
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 单洪 27 99 6.0 8.0
2 叶春明 5 18 2.0 4.0
3 陈思 1 12 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (28)
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2020(4)
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研究主题发展历程
节点文献
计算机网络
流量分类
行为特征
网络结构熵
可视图
流量矩阵
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电子与信息学报
月刊
1009-5896
11-4494/TN
大16开
北京市北四环西路19号
2-179
1979
chi
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