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摘要:
语音增强的目标是从含有噪声的语音信号中提取尽可能纯净的原始语音.在实际应用中,需要对背景噪声进行预估计,以达到改善语音质量.目前常用的语音增强方式是谱减法,但由于该算法在低信噪比环境下的效果较差,所以限制了其应用范围.该文将实时噪声估计同谱减法相结合,针对谱减法在低信噪比下效果不明显的缺点,给出一种新的语音增强方案.该方案的目的是优化传统谱减法的性能,对噪声进行更为准确的实时估计;该方案的特点就是利用谱熵对噪声进行估计,通过谱熵估计每一帧语音的噪声,再利用谱减法达到降噪的目的.实验结果表明,该方法与传统的谱减法相比,在低信噪比环境下均能得到较好的去噪效果.
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文献信息
篇名 一种改进的基于谱熵实时噪声估计的谱减法
来源期刊 四川大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 语音增强 谱减法 有声/无声检测 谱熵
年,卷(期) 2014,(3) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 507-511
页数 5页 分类号 TN912.35
字数 3039字 语种 中文
DOI 103969/j.issn.0490-6756.2014.03.17
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 何培宇 四川大学电子信息学院 103 423 10.0 14.0
2 覃勐 四川大学电子信息学院 1 4 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
语音增强
谱减法
有声/无声检测
谱熵
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
四川大学学报(自然科学版)
双月刊
0490-6756
51-1595/N
大16开
成都市九眼桥望江路29号
62-127
1955
chi
出版文献量(篇)
5772
总下载数(次)
10
总被引数(次)
25503
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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