基于改进噪声估计的谱减法应用于说话人识别

• 作者: 周萍 景新幸 李哲军
• 来源期刊: 计算机测量与控制
• 关键词: 说话人识别 谱减法 谱熵 噪声估计 梅尔频率倒谱系数
• 年，卷（期）: 2016,（4）
• 所属期刊栏目: 设计与应用
• 页码范围: 155-158,162
• 页数: 5页
• 分类号: TN912.34
• 语种: 中文
• DOI: 10.16526/j.cnki.11-4762/tp.2016.04.046

摘要

针对语音信号中存在加性噪声使MFCC的鲁棒性和识别系统的性能下降的问题,基本谱减法的引入在增强MFCC抗噪性上取得的效果有限,为了使MFCC具有更好的抗噪性,提出了一种改进算法,在谱减法的基础上引入谱熵的思想,利用谱熵值的分布逐帧进行噪声估计,可更精确地谱减去噪;实验结果表明,当语音中含有加性噪声时,与基本谱减法相比,改进谱减法的说话人识别系统抗噪性与鲁棒性更好.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	景新幸	桂林电子科技大学信息与通信学院	106	690	13.0	21.0
2	周萍	桂林电子科技大学电子工程与自动化学院	78	352	10.0	13.0
3	李哲军	桂林电子科技大学电子工程与自动化学院	1	1	1.0	1.0