噪声环境下文本相关说话人识别方法改进

• 作者: 谭萍 邢玉娟
• 来源期刊: 西安工程大学学报
• 关键词: 噪声环境 说话人识别 语音 信号处理 检测滤波
• 年，卷（期）: 2016,（5）
• 所属期刊栏目: 电子信息
• 页码范围: 639-644,656
• 页数: 7页
• 分类号: TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.13338/j.issn.1674-649x.2016.05.016

摘要

采用传统的自相关检测算法识别说话人语音，在受到较大的背景噪声干扰时，检测输出的信噪比不高。为此，提出一种基于小波语音增强和文本相关特征提取算法，在噪声环境下进行文本说话人语音识别系统的总体设计，通过语音噪点的特征匹配，完成语音信号降噪滤波处理；采用小波自适应特征分解，进行语音增强处理，完成文本相关特征提取；将提取结果输入到 BP 神经网络分类器中，实现说话人识别。仿真结果表明，采用该说话人语音识别算法进行语音检测和分析，具有较高的识别精度，误检概率较低，对语音的降噪性能较好。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	邢玉娟	兰州文理学院数字媒体学院	38	93	5.0	7.0
2	谭萍	兰州文理学院数字媒体学院	25	62	5.0	6.0