基于分类器与阵列搜索算法的文本无关说话人识别

• 作者: 戚银城 柴君 赵振东
• 来源期刊: 微电子学与计算机
• 关键词: 说话人识别 小波神经网络 初始值 阵列神经网络
• 年，卷（期）: 2009,（4）
• 页码范围: 43-46
• 页数: 4页
• 分类号: TN912|TP391
• 语种: 中文

摘要

基于小波神经网络的原理对与文本无关的说话人进行了识别.通过分析网络结构,提出了优化网络初始参数的方法,加快了小波网络的收敛速度;采用分组器与阵列搜索算法相结合,减少了识别时的搜索时间.实验结果表明该识别系统能大大提高识别人数和识别速度,在43人的语音识别中,识别率达到97.67%.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	戚银城	华北电力大学电子与通信工程系	65	534	15.0	20.0
2	赵振东	华北电力大学电子与通信工程系	29	252	9.0	14.0
3	柴君	华北电力大学电子与通信工程系	2	21	1.0	2.0