基于改进VQ算法的文本无关的说话人识别

• 作者: 张庆芳 赵鹤鸣
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 说话人识别 与文本无关 快速搜索 改进的LBG算法
• 年，卷（期）: 2006,（10）
• 所属期刊栏目: 学术探讨
• 页码范围: 65-68
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 字数: 3648字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1002-8331.2006.10.020

摘要

基于矢量量化的说话人识别,因其运算过程简单等特点,在文本无关的说话人识别领域有着广泛的应用.论文根据说话人识别中训练语音的特点并结合快速搜索算法,对矢量量化的码书形成算法进行了改进,提出了一种基于改进算法的与文本无关的说话人识别方法.经实验结果证明,论文的方法加快了码书的形成,减少了码书形成的计算量,改善了码本的性能,提高了说话人识别的识别率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵鹤鸣	苏州大学电子信息学院	140	1024	17.0	23.0
2	张庆芳	苏州大学电子信息学院	7	32	4.0	5.0