与文本无关说话人识别

• 作者: 张二华 赵玉晓 顾秀秀
• 来源期刊: 计算机与数字工程
• 学科: 工学
• 关键词: 线性预测系数 梅尔倒谱系数 Delta特征 高斯混合模型
• 年，卷（期）: 2014,（2）
• 所属期刊栏目: 系统结构
• 页码范围: 243-247,307
• 页数: 6页
• 分类号: TP312
• 字数: 4856字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-9722.2014.02.018

摘要

由于传统的说话人识别中,常用的特征参数有线性预测系数(LPC)、Mel频率倒谱系数(MFCC),采用单一特征参数并不能很好地反映说话人特性.针对这种情况,提出了引入Delta特征和特征组合的方法.实验结果表明,引入Delta特征和特征组合对识别效果有明显提高,实验中选用GMM作为说话人识别模型.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张二华	南京理工大学计算机科学与技术学院	34	219	8.0	13.0
2	赵玉晓	南京理工大学计算机科学与技术学院	2	10	2.0	2.0
3	顾秀秀	南京理工大学计算机科学与技术学院	2	10	2.0	2.0