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摘要:
采用基于听觉特性的Mel频率倒谱系数作为说话人识别特征参数,对概率神经网络进行了描述,并使用该网络进行了文本无关说话人识别研究. 实验表明,对20名说话人,用7秒语音训练,3秒语音识别时,该方法可达到96.7%的正确识别率.
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语音识别
说话人识别
小波神经网络
高斯混合模型
内容分析
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文献信息
篇名 概率神经网络在文本无关说话人识别中的应用
来源期刊 北京工商大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 说话人识别 Mel频率倒谱系数 概率神经网络
年,卷(期) 2007,(1) 所属期刊栏目 电子信息工程
研究方向 页码范围 49-51
页数 3页 分类号 TP391.42|TP183
字数 2429字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1671-1513.2007.01.013
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 周长锋 北京工商大学信息工程学院 1 4 1.0 1.0
2 韩力群 北京工商大学信息工程学院 51 679 14.0 24.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
说话人识别
Mel频率倒谱系数
概率神经网络
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
食品科学技术学报
双月刊
2095-6002
10-1151/TS
大16开
北京海淀区阜成路33号 北京工商大学《食品科学技术学报》编辑部
1983
chi
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