基于修正Mel子带系数的文本无关的说话人识别

• 作者: 张庆芳 赵鹤鸣
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 说话人识别 与文本无关 矢量量化 Mel子带
• 年，卷（期）: 2011,（1）
• 所属期刊栏目: 博士论坛
• 页码范围: 12-14
• 分类号: TP391
• 字数: 3533字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2011.01.004

摘要

与文本无关的说话人识别具有用户使用方便、可应用范围较宽等优点,是当前说话人识别技术的研究重点.对文本无关说话人识别系统中的特征参数提取进行了研究,通过对Mel子带系数进行修正,增强了说话人识别系统中说话人之间的频带差异,提高了特征空间中类别的可分性,得到了更能体现说话人个性特征的Mel子带系数,从而提高了说话人识别系统的平均正确识别率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵鹤鸣	苏州大学电子信息学院	140	1024	17.0	23.0
2	张庆芳		7	32	4.0	5.0