基于HMM的说话人识别中下溢问题的修正

• 作者: 刘云冰
• 来源期刊: 科技与创新
• 关键词: 隐马尔可夫模型(Hidden Markov Model) 说话人识别 下溢(underflow) 修正
• 年，卷（期）: 2006,（14）
• 所属期刊栏目: 人工智能
• 页码范围: 293-294
• 页数: 2页
• 分类号: TP391.42
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1008-0570.2006.14.107

摘要

基于隐马尔可夫模型构造说话人识别系统,涉及到评估、识别、训练三个基本问题,相应地采用前-后向算法、Viterbi算法、Baum-Welch算法来进行编程实现.在实现过程中,发现和的下溢问题,提出了采取增加比例因子对其加以修正的方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘云冰		11	32	3.0	5.0