基于帧变换的与文本无关语种辨识系统的实现

• 作者: 成新民
• 来源期刊: 微电子学与计算机
• 关键词: 语种辨识 混合高斯模型 帧似然概率
• 年，卷（期）: 2004,（12）
• 页码范围: 131-134
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.42
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-7180.2004.12.035

摘要

从基于GMM的与文本无关语种辨识系统的帧似然概率的统计特性出发,提出了针对语种辨识的GMM模型训练的新方法以及一种对目标和非目标模型帧似然概率进行补偿变换的方法.理论分析和实验结果表明,与GMM常用的最大似然(ML)变换相比,该变换能使系统提高辨识率达2.0%,因此,证明了该变换能够改善基于GMM的语种辨识系统的识别率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	成新民	湖州师范学院信息工程学院	28	188	6.0	13.0