用于文本无关的话者识别的超音段信息提取

• 作者: 吴礼福 周曦 姚志强 戴蓓蒨
• 来源期刊: 数据采集与处理
• 学科: 工学
• 关键词: 话者确认 超音段信息 基音 文本无关
• 年，卷（期）: 2005,（4）
• 所属期刊栏目: 理论与试验研究
• 页码范围: 376-380
• 页数: 5页
• 分类号: TN912.34
• 字数: 3737字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-9037.2005.04.002

摘要

提出一种可用于较少语音数据量的文本无关的超音段信息提取方法.通过对基音和能量的轨迹动态分段,提取超音段信息,并使用异方差线性区分分析(HLDA)进行参数优化,克服超音段信息提取对数据量大小的依赖,同时采用混合高斯-统一背景(GMM-UBM)模型结构,建立文本无关话者识别系统.在NIST′01数据库上的实验表明,该系统性能优于基于短时帧的音源信息参数系统,更重要的是不需要大数据量的支持,且与基于短时帧倒谱参数的话者识别系统融合后,系统识别性能明显改善,等误识率相对下降10%.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	姚志强	中国科技大学电子科学与技术系	1	9	1.0	1.0
2	吴礼福	中国科技大学电子科学与技术系	1	9	1.0	1.0
3	戴蓓蒨	中国科技大学电子科学与技术系	1	9	1.0	1.0
4	周曦	中国科技大学电子科学与技术系	1	9	1.0	1.0