语种辨识的多特征信息应用

• 作者: 徐永华 曾秀花 杨鉴
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 语种识别 高斯混合模型 特征融合
• 年，卷（期）: 2010,（25）
• 页码范围: 146-148,152
• 分类号: TP391
• 字数: 4311字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2010.25.043

摘要

提取动态的高层语言学特征建立了改进的语种相关的、联合的GMM-LM语种辨识方案.该方案减小了不同语种的高斯混合模型和语言模型之间的相关性,也降低了训练的复杂度.还提出了基于特征提取层和判决层融合技术的语种辨识系统.该系统利用了不同类型的特征对区分不同语种的贡献来增加不同语种语料之间的差异,并使相同语种的语料之间的差异减小.实验表明,设计的语种辨识系统具有较好的扩展性;基于特征提取层和判决层的融合系统能够有效地提高系统识别率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨鉴	云南大学信息学院	43	201	8.0	13.0
2	徐永华	云南大学信息学院	2	9	2.0	2.0
3	曾秀花	曲靖师范学院物理与电子工程学院	8	4	1.0	2.0