系统辨识(6):多新息辨识理论与方法

• 作者: 丁锋
• 来源期刊: 南京信息工程大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 迭代辨识 递推辨识 参数估计 FIR模型 方程误差模型 CAR模型 CARMA模型 CARAR模型 CARARMA模型 输出误差模型 OEMA模型 OEAR模型 辅助模型辨识 多新息辨识 递阶辨识 耦合辨识
• 年，卷（期）: 2012,（1）
• 页码范围: 1-28
• 分类号: TP273
• 字数: 26634字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-7070.2012.01.001

摘要

多新息辨识是系统辨识的一个重要分支.新息是能够改善参数估计精度或状态估计精度的有用信息.首先,详细讨论了线性回归模型的各种多新息辨识方法,包括多新息投影算法、多新息随机梯度算法、多新息遗忘梯度算法、变递推间隔多新息随机梯度算法、多新息最小二乘辨识方法、变递推间隔多新息最小二乘算法等；然后,给出了方程误差类系统、输出误差类系统、输入非线性系统的随机梯度辨识算法、多新息随机梯度算法和多新息最小二乘辨识算法；最后,简单说明了多新息辨识理论可以发展到多新息观测器和多新息卡尔曼滤波理论.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	丁锋	江南大学物联网工程学院	109	1413	20.0	32.0