多元伪线性回归系统部分耦合多新息随机梯度类辨识方法

• 作者: 丁锋 汪学海 汪菲菲
• 来源期刊: 南京信息工程大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 参数估计 递推辨识 梯度搜索 最小二乘 辅助模型辨识思想 多新息辨识理论 递阶辨识原理 耦合辨识概念 多元系统
• 年，卷（期）: 2014,（2）
• 页码范围: 97-112
• 页数: 16页
• 分类号: TP273
• 字数: 15672字
• 语种: 中文

摘要

针对多元伪线性滑动平均系统，讨论了多元增广随机梯度算法，为减小算法的计算量，将系统分解为一些子系统，给出了子系统增广随机梯度算法，利用耦合辨识概念和多新息辨识理论，推导了部分耦合（子系统）增广随机梯度算法、部分耦合（子系统）多新息增广随机梯度算法。进一步将提出的方法推广到多元伪线性自回归滑动平均系统，给出了部分耦合（子系统）广义增广随机梯度算法、部分耦合（子系统）多新息广义增广随机梯度算法。文中分析了多元增广随机梯度算法、部分耦合增广随机梯度算法、部分耦合多新息增广随机梯度算法的计算量。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	丁锋	江南大学物联网工程学院	109	1413	20.0	32.0
10	汪菲菲	江南大学物联网工程学院	5	65	5.0	5.0
11	汪学海	江南大学物联网工程学院	3	35	3.0	3.0