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类多变量方程误差类系统的递阶多新息辨识方法
类多变量方程误差类系统的递阶多新息辨识方法
作者:
丁锋
王艳娇
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
参数估计
递推辨识
梯度搜索
最小二乘搜索
多新息辨识理论
递阶辨识原理
类多变量系统
数据滤波技术
摘要:
根据递阶辨识原理,研究了类多变量方程误差系统和类多变量方程误差ARMA系统递阶随机梯度方法和递阶梯度迭代方法、递阶最小二乘方法和递阶最小二乘迭代方法。进一步利用多新息辨识理论,推导了递阶多新息梯度辨识方法和递阶多新息最小二乘辨识方法。为减小计算量,推导了基于滤波的类多变量方程误差ARMA系统递阶辨识方法和递阶多新息辨识方法。讨论了几个典型辨识算法的计算量,并给出了计算参数估计的步骤。
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递推辨识
梯度搜索
最小二乘
辅助模型辨识思想
多新息辨识理论
递阶辨识原理
耦合辨识概念
类多变量系统
关联估计的递阶多变量DMC算法
预测控制
关联估计
递阶控制
动态矩阵控制
输入非线性方程误差系统的多新息辨识方法
参数估计
递推辨识
梯度搜索
最小二乘
过参数化模型
关键项分离原理
模型分解
辅助模型辨识思想
多新息辨识理论
递阶辨识原理
耦合辨识概念
输入非线性系统
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篇名
类多变量方程误差类系统的递阶多新息辨识方法
来源期刊
南京信息工程大学学报
学科
工学
关键词
参数估计
递推辨识
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多新息辨识理论
递阶辨识原理
类多变量系统
数据滤波技术
年,卷(期)
2014,(5)
所属期刊栏目
研究方向
页码范围
385-404
页数
20页
分类号
TP273
字数
21793字
语种
中文
DOI
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
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被引次数
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1
丁锋
江南大学物联网工程学院
109
1413
20.0
32.0
10
王艳娇
江南大学物联网工程学院
1
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类多变量系统
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研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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南京信息工程大学学报
主办单位:
南京信息工程大学
出版周期:
双月刊
ISSN:
1674-7070
CN:
32-1801/N
开本:
出版地:
南京市宁六路219号
邮发代号:
创刊时间:
语种:
chi
出版文献量(篇)
1162
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7
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南京信息工程大学学报2014年第2期
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