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摘要:
根据递阶辨识原理,研究了类多变量方程误差系统和类多变量方程误差ARMA系统递阶随机梯度方法和递阶梯度迭代方法、递阶最小二乘方法和递阶最小二乘迭代方法。进一步利用多新息辨识理论,推导了递阶多新息梯度辨识方法和递阶多新息最小二乘辨识方法。为减小计算量,推导了基于滤波的类多变量方程误差ARMA系统递阶辨识方法和递阶多新息辨识方法。讨论了几个典型辨识算法的计算量,并给出了计算参数估计的步骤。
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内容分析
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文献信息
篇名 类多变量方程误差类系统的递阶多新息辨识方法
来源期刊 南京信息工程大学学报 学科 工学
关键词 参数估计 递推辨识 梯度搜索 最小二乘搜索 多新息辨识理论 递阶辨识原理 类多变量系统 数据滤波技术
年,卷(期) 2014,(5) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 385-404
页数 20页 分类号 TP273
字数 21793字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 丁锋 江南大学物联网工程学院 109 1413 20.0 32.0
10 王艳娇 江南大学物联网工程学院 1 9 1.0 1.0
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参数估计
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梯度搜索
最小二乘搜索
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递阶辨识原理
类多变量系统
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南京信息工程大学学报
双月刊
1674-7070
32-1801/N
南京市宁六路219号
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