方程误差系统的多新息辨识方法

• 作者: 丁锋
• 来源期刊: 南京信息工程大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 参数估计 递推辨识 梯度搜索 最小二乘 滤波 分解 辅助模型辨识思想 多新息辨识理论 递阶辨识原理 方程误差系统 线性系统
• 年，卷（期）: 2015,（5）
• 页码范围: 385-407
• 页数: 23页
• 分类号: TP273
• 字数: 25605字
• 语种: 中文

摘要

多新息方法可以用于线性系统和非线性系统的自适应滤波、参数估计、自校正控制、自适应故障检测与诊断等.线性系统包括两种基本类型:方程误差类系统和输出误差类系统.本文将多新息辨识应用到方程误差滑动平均( EEMA)系统(即CARMA系统) ,研究多新息增广随机梯度算法和多新息增广最小二乘算法,应用到方程误差自回归滑动平均( EEARMA)系统(即 CARARMA系统) ,提出基于分解的多新息广义增广随机梯度算法和基于分解的多新息广义增广最小二乘算法,以及基于滤波的多新息广义增广随机梯度算法和基于滤波的多新息广义增广最小二乘算法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	丁锋	江南大学物联网工程学院	109	1413	20.0	32.0