多元系统耦合多新息随机梯度类辨识方法

• 作者: 丁锋 汪菲菲
• 来源期刊: 南京信息工程大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 参数估计 递推辨识 梯度搜索 最小二乘 辅助模型辨识思想 多新息辨识理论 递阶辨识原理 耦合辨识概念 多元系统
• 年，卷（期）: 2014,（1）
• 页码范围: 1-16
• 页数: 16页
• 分类号: TP273
• 字数: 16844字
• 语种: 中文

摘要

针对多元线性回归系统，利用耦合辨识概念和多新息辨识理论，讨论了多元随机梯度算法、多元多新息随机梯度算法，以及变递推间隔多元多新息梯度算法，进一步分解多元系统为一些子系统，给出了耦合子系统随机梯度算法、耦合随机梯度算法、耦合子系统多新息随机梯度算法、耦合多新息随机梯度算法，并将这些方法推广到多元伪线性滑动平均系统和多元伪线性自回归滑动平均系统。文中给出了几个典型耦合随机梯度算法、耦合多新息随机梯度算法的计算步骤和示意图。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	丁锋	江南大学物联网工程学院	109	1413	20.0	32.0
10	汪菲菲	江南大学物联网工程学院	5	65	5.0	5.0