多新息随机梯度辨识方法

• 作者: 丁锋 丁韬 萧德云
• 来源期刊: 控制理论与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 辨识 参数估计 多新息辨识 最小均方算法
• 年，卷（期）: 2003,（6）
• 所属期刊栏目: 论文与报告
• 页码范围: 870-874
• 页数: 5页
• 分类号: TP273
• 字数: 5336字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-8152.2003.06.011

摘要

多新息随机梯度辨识方法是系统辨识和参数估计的一种基本方法.该方法由于采用了间断迭代,因此可以克服坏数据对参数估计的影响,且具有较强的鲁棒性,又可以跟踪时变参数.作者从理论上给出了多新息随机梯度辨识方法的推导过程,同时列出多新息随机梯度辨识方法的各种变形.数字仿真实验表明多新息随机梯度辨识方法具有良好的性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	萧德云	清华大学自动化系	107	2922	26.0	52.0
2	丁锋	清华大学自动化系	20	401	11.0	20.0
3	丁韬	清华大学自动化系	16	291	10.0	16.0