基于前向神经网络的多新息随机梯度辨识算法

• 作者: 刘英玉 李蓉 申东日 陈义俊
• 来源期刊: 哈尔滨商业大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 多新息随机梯度辨识算法 前向神经网络 非线性时变系统
• 年，卷（期）: 2006,（2）
• 所属期刊栏目: 计算机与信息工程
• 页码范围: 83-86
• 页数: 4页
• 分类号: TP393
• 字数: 2670字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-0946.2006.02.024

摘要

为了提高动态系统的辨识精度,提出一种基于前馈神经网络的多新息随机梯度辨识算法,它通过动态调整网络权值来提高网络在线辨识性能.由于多新息随机梯度辨识算法利用了系统的当前数据和历史数据,对动态辨识,特别是对具有纯时间延迟动态系统的辨识,较传统的BP算法在辨识精度和收敛速度方面具有更好的效果.仿真结果表明该算法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	申东日	辽宁石油化工大学信息工程学院	39	336	11.0	16.0
2	陈义俊	辽宁石油化工大学信息工程学院	35	321	11.0	16.0
3	刘英玉	辽宁石油化工大学信息工程学院	2	21	1.0	2.0
4	李蓉	辽宁石油化工大学信息工程学院	2	21	1.0	2.0