原文服务方: 信息与控制       
摘要:
研究了基于单纯形优化学习算法的前向神经网络,并将其用于无刷直流电动机数学模形的动态辨识,在实现全局最小和改善学习性能方面获得良好效果.
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文献信息
篇名 基于单纯形优化学习算法的前向神经网络电机模型辨识
来源期刊 信息与控制 学科
关键词 神经网络 单纯形 无刷直流电动机 辨识
年,卷(期) 1998,(5) 所属期刊栏目 实际问题研讨
研究方向 页码范围 381-385
页数 5页 分类号 TP1
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1002-0411.1998.05.011
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 戴冠中 西北工业大学自动控制系 280 4169 31.0 53.0
2 刘卫国 西北工业大学自动控制系 278 2915 27.0 40.0
3 马瑞卿 西北工业大学自动控制系 165 1582 21.0 32.0
4 窦满锋 西北工业大学自动控制系 29 272 9.0 15.0
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2018(1)
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研究主题发展历程
节点文献
神经网络
单纯形
无刷直流电动机
辨识
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
信息与控制
双月刊
1002-0411
21-1138/TP
大16开
1972-01-01
chi
出版文献量(篇)
2891
总下载数(次)
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