Pi-sigma神经网络的乘子法随机单点在线梯度算法

• 作者: 唐利霞 喻昕 邓飞
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: Pi-sigma神经网络 梯度算法 乘子法 收敛速度 稳定性
• 年，卷（期）: 2011,（11）
• 所属期刊栏目: 算法研究探讨
• 页码范围: 4074-4077
• 分类号: TP183|TP301.6
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2011.11.019

摘要

在利用梯度算法训练Pi-sigma神经网络时,存在因权值选取过小导致收敛速度过慢的问题,而采用一般罚函数法虽然可以克服这个缺点,但要求罚因子必须趋近于∞且惩罚项绝对值不可微,从而导致数值求解困难.为克服以上缺点,提出了一种基于乘子法的随机单点在线梯度算法.利用最优化理论方法,将有约束问题转换为无约束问题,利用乘子法来求解网络误差函数.从理论上分析了算法的收敛速度和稳定性,仿真实验结果验证了算法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	喻昕	广西大学计算机与电子信息学院	24	68	5.0	7.0
2	邓飞	广西大学计算机与电子信息学院	3	21	3.0	3.0
3	唐利霞	广西大学计算机与电子信息学院	2	11	2.0	2.0