Pi-sigma神经网络混合学习算法及收敛性分析

• 作者: 聂永 邓伟
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 混合遗传算法 Pi-sigma神经网络 算法收敛性
• 年，卷（期）: 2008,（35）
• 所属期刊栏目: 理论研究
• 页码范围: 56-58
• 页数: 3页
• 分类号: TP18
• 字数: 3303字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2008.35.017

摘要

将一种解决函数优化问题的混合遗传算法用于Pi-sigma神经网络的训练.这种混合算法充分利用遗传算法算法的全局搜索能力,又利用了单纯型法的局部搜索能力,因此该混合遗传算法可以使Pi-sigma神经网络更快的收敛到全局最优解,而且收敛速度比遗传算法更快.实验证明了这种算法的优越性.最后还证明了该算法可以以概率l收敛到全局最优解.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	邓伟	苏州大学计算机科学与技术学院	73	313	9.0	12.0
2	聂永	苏州大学计算机科学与技术学院	2	11	2.0	2.0