类多变量输出误差系统的耦合多新息辨识方法

• 作者: 丁锋 汪学海 汪菲菲
• 来源期刊: 南京信息工程大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 参数估计 递推辨识 梯度搜索 最小二乘 辅助模型辨识思想 多新息辨识理论 递阶辨识原理 耦合辨识概念 类多变量系统
• 年，卷（期）: 2014,（3）
• 页码范围: 193-210
• 页数: 18页
• 分类号: TP273
• 字数: 15953字
• 语种: 中文

摘要

辅助模型辨识思想、多新息辨识理论、耦合辨识概念是研究复杂多变量系统辨识的新理念和原理。将它们结合起来研究类多变量输出误差系统的辨识问题，提出了多元辅助模型辨识方法、多元辅助模型多新息辨识方法、变递推间隔多元辅助模型多新息辨识方法。为减小算法的计算量和提高参数估计精度，将系统模型分解为一些子辨识模型，应用辅助模型辨识思想、多新息辨识理论、耦合辨识概念，研究和推导了部分耦合辅助模型辨识方法、部分耦合辅助模型多新息辨识方法。讨论了几个典型辨识算法的计算量，给出了参数估计的计算步骤和计算流程图。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	丁锋	江南大学物联网工程学院	109	1413	20.0	32.0
10	汪菲菲	江南大学物联网工程学院	5	65	5.0	5.0
11	汪学海	江南大学物联网工程学院	3	35	3.0	3.0