原文服务方: 探测与控制学报       
摘要:
针对干扰信号耦合路径稀疏存在时,常规的系统辨识方法对稀疏系统的辨识精度下降,无法妥善解决雷达干扰机的收发隔离问题,提出了两种基于稀疏系统辨识的收发隔离方法.这两种方法的共性是在求解路径衰减系数之前,通过加入稀疏约束完成了对主要耦合路径的提取,然后再采用相关方法计算所对应的系数,克服了由于系统噪声对衰减系数为零的路径作用而带来的估计误差.理论分析和仿真结果表明,在稀疏环境下,两种方法对干扰耦合路径的辨识精度要高于最小二乘法.在信噪比较高的环境下,两种方法均适用,但第二种方法的复杂度较高,而在低信噪比环境下,只有第二种方法能够满足隔离需求.它们不影响侦察机同时接收的雷达信号,有效地解决了雷达干扰机的收发隔离问题.
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文献信息
篇名 基于稀疏系统辨识的收发隔离方法
来源期刊 探测与控制学报 学科
关键词 雷达干扰机 收发隔离 稀疏系统辨识 最小二乘估计
年,卷(期) 2019,(6) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 112-118
页数 7页 分类号 TN97
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 周青松 国防科技大学电子对抗学院 25 23 3.0 4.0
2 郝治理 国防科技大学电子对抗学院 4 0 0.0 0.0
3 刘春生 国防科技大学电子对抗学院 6 5 1.0 2.0
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研究主题发展历程
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雷达干扰机
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稀疏系统辨识
最小二乘估计
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
探测与控制学报
双月刊
1008-1194
61-1316/TJ
16开
1979-01-01
chi
出版文献量(篇)
2424
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0
总被引数(次)
12559
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