基于美尔倒谱系数和复杂性的语种辨识

• 作者: 庞全 杨翠容 陈晨方
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 语种辨识 复杂性 标准矢量量化
• 年，卷（期）: 2008,（19）
• 所属期刊栏目: 人工智能及识别技术
• 页码范围: 203-205
• 页数: 3页
• 分类号: TP18
• 字数: 3822字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2008.19.069

摘要

提出一种在传统提取MFCC特征的基础上增加复杂性特征的方法,利用OGI-TS电话语音库对该方法进行性能测试,比较、分析英语、汉语、日语3个语种的识别效果,结果表明,该方法相对于传统方法能明显提高语种识别的准确性和鲁棒性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	庞全	杭州电子科技大学生物医学工程与仪器研究所	72	720	15.0	23.0
2	陈晨方	杭州电子科技大学生物医学工程与仪器研究所	1	3	1.0	1.0
3	杨翠容	杭州电子科技大学生物医学工程与仪器研究所	19	170	7.0	12.0