钛学术
文献服务平台
学术出版新技术应用与公共服务实验室出品
首页
论文降重
免费查重
学术期刊
学术导航
任务中心
论文润色
登录
文献导航
学科分类
>
综合
工业技术
科教文艺
医药卫生
基础科学
经济财经
社会科学
农业科学
哲学政法
社会科学II
哲学与人文科学
社会科学I
经济与管理科学
工程科技I
工程科技II
医药卫生科技
信息科技
农业科技
数据库索引
>
中国科学引文数据库
工程索引(美)
日本科学技术振兴机构数据库(日)
文摘杂志(俄)
科学文摘(英)
化学文摘(美)
中国科技论文统计与引文分析数据库
中文社会科学引文索引
科学引文索引(美)
中文核心期刊
cscd
ei
jst
aj
sa
ca
cstpcd
cssci
sci
cpku
默认
篇关摘
篇名
关键词
摘要
全文
作者
作者单位
基金
分类号
搜索文章
搜索思路
钛学术文献服务平台
\
学术期刊
\
工业技术期刊
\
动力工程期刊
\
电力系统自动化期刊
\
基于多特征序列融合的负荷辨识方法
基于多特征序列融合的负荷辨识方法
作者:
孔亮
杨东升
胡博
苑婷
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
负荷辨识
整数规划
概率神经网络
隐马尔可夫模型
摘要:
针对当前利用低频采样实现非侵入式负荷辨识存在的准确率低的问题,提出了基于多特征序列融合的负荷辨识方法.该方法首先建立负荷存在可能性的整数规划模型,进行初辨识以降低负荷辨识的维度.然后,根据滑动窗口算法获得组合功率序列和原始功率序列,提取其统计特征和奇异值特征,进而利用概率神经网络获得隐马尔可夫模型的观测值序列.同时,利用隐马尔可夫模型对负荷序列信息进行融合,计算观测序列和组合功率序列之间的相似度,从而完成在低频采样下的负荷辨识,并获得各个家用负荷的耗电量.最后,通过单负荷辨识、多负荷辨识、不同采样率辨识和各居民用户负荷辨识的仿真实验,得到负荷准确率和辨识精度的平均值均在85%以上,证明了所提算法的合理性和即时性能够达到在低频采样下负荷的辨识要求.
暂无资源
收藏
引用
分享
推荐文章
基于多传感器信息融合的酒类辨识方法研究
人工嗅觉系统
主成分分析
人工神经网络
多传感器信息融合
基于辨识特征后融合的行人再识别
行人再识别
多特征融合
距离度量学习
距离融合
最小最大标准化
基于多通道CNN-BiGRU与多特征融合方法
卷积神经网络
双向门控循环单元
注意力机制
用户表征
基于粒子滤波的目标图像多特征融合跟踪方法
红外弱小目标
多特征融合
粒子滤波
目标跟踪
红外图像
图像识别
内容分析
文献信息
引文网络
相关学者/机构
相关基金
期刊文献
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数
(/次)
(/年)
文献信息
篇名
基于多特征序列融合的负荷辨识方法
来源期刊
电力系统自动化
学科
关键词
负荷辨识
整数规划
概率神经网络
隐马尔可夫模型
年,卷(期)
2017,(22)
所属期刊栏目
学术研究
研究方向
页码范围
66-73
页数
8页
分类号
字数
8217字
语种
中文
DOI
10.7500/AEPS20170516002
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
杨东升
东北大学信息科学与工程学院
31
282
8.0
16.0
2
胡博
2
53
2.0
2.0
3
苑婷
3
17
1.0
3.0
4
孔亮
东北大学信息科学与工程学院
1
16
1.0
1.0
传播情况
被引次数趋势
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献
(193)
共引文献
(394)
参考文献
(17)
节点文献
引证文献
(16)
同被引文献
(91)
二级引证文献
(10)
1967(1)
参考文献(0)
二级参考文献(1)
1987(1)
参考文献(0)
二级参考文献(1)
1988(1)
参考文献(0)
二级参考文献(1)
1989(3)
参考文献(0)
二级参考文献(3)
1990(1)
参考文献(0)
二级参考文献(1)
1992(3)
参考文献(1)
二级参考文献(2)
1993(1)
参考文献(0)
二级参考文献(1)
1994(1)
参考文献(0)
二级参考文献(1)
1997(1)
参考文献(0)
二级参考文献(1)
1998(1)
参考文献(0)
二级参考文献(1)
1999(2)
参考文献(0)
二级参考文献(2)
2000(3)
参考文献(0)
二级参考文献(3)
2001(2)
参考文献(0)
二级参考文献(2)
2002(2)
参考文献(0)
二级参考文献(2)
2003(1)
参考文献(1)
二级参考文献(0)
2004(5)
参考文献(0)
二级参考文献(5)
2005(3)
参考文献(1)
二级参考文献(2)
2006(9)
参考文献(0)
二级参考文献(9)
2007(9)
参考文献(0)
二级参考文献(9)
2008(14)
参考文献(1)
二级参考文献(13)
2009(14)
参考文献(1)
二级参考文献(13)
2010(20)
参考文献(0)
二级参考文献(20)
2011(31)
参考文献(0)
二级参考文献(31)
2012(41)
参考文献(2)
二级参考文献(39)
2013(22)
参考文献(1)
二级参考文献(21)
2014(9)
参考文献(5)
二级参考文献(4)
2015(6)
参考文献(1)
二级参考文献(5)
2016(3)
参考文献(3)
二级参考文献(0)
2017(0)
参考文献(0)
二级参考文献(0)
引证文献(0)
二级引证文献(0)
2018(2)
引证文献(2)
二级引证文献(0)
2019(13)
引证文献(9)
二级引证文献(4)
2020(11)
引证文献(5)
二级引证文献(6)
研究主题发展历程
节点文献
负荷辨识
整数规划
概率神经网络
隐马尔可夫模型
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电力系统自动化
主办单位:
国网电力科学研究院
出版周期:
半月刊
ISSN:
1000-1026
CN:
32-1180/TP
开本:
大16开
出版地:
江苏省南京市江宁区诚信大道19号
邮发代号:
28-40
创刊时间:
1977
语种:
chi
出版文献量(篇)
12334
总下载数(次)
31
总被引数(次)
449556
期刊文献
相关文献
1.
基于多传感器信息融合的酒类辨识方法研究
2.
基于辨识特征后融合的行人再识别
3.
基于多通道CNN-BiGRU与多特征融合方法
4.
基于粒子滤波的目标图像多特征融合跟踪方法
5.
基于特征融合的多尺度窗口产品外观检测方法
6.
基于多特征融合的仪表屏幕定位方法
7.
基于特征融合与深度学习的非侵入式负荷辨识算法
8.
基于多特征融合的前方车辆检测方法研究
9.
基于多信息融合的磨机负荷动态寻优控制
10.
基于多特征融合与粒子滤波的红外弱小目标跟踪方法
11.
一种基于虹膜和人脸的多生物特征融合方法
12.
基于能量的多特征融合步态识别
13.
基于VMD与多特征融合的齿轮故障诊断方法
14.
基于多特征融合的图像语义标注
15.
基于多特征融合的恶意软件分类方案
推荐文献
钛学术
文献服务平台
学术出版新技术应用与公共服务实验室出品
首页
论文降重
免费查重
学术期刊
学术导航
任务中心
论文润色
登录
根据相关规定,获取原文需跳转至原文服务方进行注册认证身份信息
完成下面三个步骤操作后即可获取文献,阅读后请
点击下方页面【继续获取】按钮
钛学术
文献服务平台
学术出版新技术应用与公共服务实验室出品
原文合作方
继续获取
获取文献流程
1.访问原文合作方请等待几秒系统会自动跳转至登录页,首次访问请先注册账号,填写基本信息后,点击【注册】
2.注册后进行实名认证,实名认证成功后点击【返回】
3.检查邮箱地址是否正确,若错误或未填写请填写正确邮箱地址,点击【确认支付】完成获取,文献将在1小时内发送至您的邮箱
*若已注册过原文合作方账号的用户,可跳过上述操作,直接登录后获取原文即可
点击
【获取原文】
按钮,跳转至合作网站。
首次获取需要在合作网站
进行注册。
注册并实名认证,认证后点击
【返回】按钮。
确认邮箱信息,点击
【确认支付】
, 订单将在一小时内发送至您的邮箱。
*
若已经注册过合作网站账号,请忽略第二、三步,直接登录即可。
期刊分类
期刊(年)
期刊(期)
期刊推荐
一般工业技术
交通运输
军事科技
冶金工业
动力工程
化学工业
原子能技术
大学学报
建筑科学
无线电电子学与电信技术
机械与仪表工业
水利工程
环境科学与安全科学
电工技术
石油与天然气工业
矿业工程
自动化技术与计算机技术
航空航天
轻工业与手工业
金属学与金属工艺
电力系统自动化2022
电力系统自动化2021
电力系统自动化2020
电力系统自动化2019
电力系统自动化2018
电力系统自动化2017
电力系统自动化2016
电力系统自动化2015
电力系统自动化2014
电力系统自动化2013
电力系统自动化2012
电力系统自动化2011
电力系统自动化2010
电力系统自动化2009
电力系统自动化2008
电力系统自动化2007
电力系统自动化2006
电力系统自动化2005
电力系统自动化2004
电力系统自动化2003
电力系统自动化2002
电力系统自动化2001
电力系统自动化2000
电力系统自动化1999
电力系统自动化2017年第9期
电力系统自动化2017年第8期
电力系统自动化2017年第7期
电力系统自动化2017年第6期
电力系统自动化2017年第5期
电力系统自动化2017年第4期
电力系统自动化2017年第3期
电力系统自动化2017年第24期
电力系统自动化2017年第23期
电力系统自动化2017年第22期
电力系统自动化2017年第21期
电力系统自动化2017年第20期
电力系统自动化2017年第2期
电力系统自动化2017年第19期
电力系统自动化2017年第18期
电力系统自动化2017年第17期
电力系统自动化2017年第16期
电力系统自动化2017年第15期
电力系统自动化2017年第14期
电力系统自动化2017年第13期
电力系统自动化2017年第12期
电力系统自动化2017年第11期
电力系统自动化2017年第10期
电力系统自动化2017年第1期
关于我们
用户协议
隐私政策
知识产权保护
期刊导航
免费查重
论文知识
钛学术官网
按字母查找期刊:
A
B
C
D
E
F
G
H
I
J
K
L
M
N
O
P
Q
R
S
T
U
V
W
X
Y
Z
其他
联系合作 广告推广: shenyukuan@paperpass.com
京ICP备2021016839号
营业执照
版物经营许可证:新出发 京零 字第 朝220126号