基于自然的算法在资源管理中的应用

• 作者: Mrinmoy Majumder 全元
• 来源期刊: 国外科技新书评介
• 学科: 工学
• 关键词: 蚁群算法 资源管理 应用 自然 人工神经网络 栖息地选择 粒子群算法 小型水电站
• 年，卷（期）: gwkjxspj_2014,（9）
• 页码范围: 14-14
• 页数: 1页
• 分类号: TP301.6

摘要

本书是由Mrinmoy Majumder与Rabindra Nath Barman等人对基于自然的算法在资源领域应用的概述。 全书总共有4个部分，第1部分新的基于自然的算法，含第1—5章：1．论述了蚁群算法（ant colony optimization）在生态公园等生态旅游项目选址中的应用；2．关于蜂巢理论（hive theory）在豪猪（porcupine）栖息地选择的过程中的应用；3．关于粒子群算法（particle swarnl optimization）在小型水电站效率优化方面的应用；4．关于人工神经网络（artificial neural networks）在降雨量的短期预测中的应用研究；5．关于遗传算法（genetica lgorithm）在城市森林中黑框蟾蜍（Bufo melanostictus）生长率研究中的应用。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	全元	中国科学院大学资环学院	9	15	2.0	3.0