基于ARM和FPGA的高精度矿山微震监测系统

• 作者: 曹玲玲 李良光 赵贵龙 高苗
• 来源期刊: 仪表技术与传感器
• 学科: 工学
• 关键词: 微震 监测 矿山 传感器 数字滤波 先进先出
• 年，卷（期）: 2014,（8）
• 所属期刊栏目: 过程控制
• 页码范围: 81-83
• 页数: 3页
• 分类号: TP273
• 字数: 1820字
• 语种: 中文

摘要

针对基于DSP或单片机的微震监测系统的资源有限性,成本高、处理速度慢等问题,提出了一种基于FPGA和ARM的矿山微震监测系统.系统首先利用传感器采集煤矿井下地质运动的微震信号,并将其传送到主控芯片,对数据做出相关处理,然后再通过光纤传送至地面安全监控中心,对其进行分析显示.系统通过将采集的数据在送入缓存之前先进行数字滤波处理,以提高微震信号的精确度和抗干扰能力,采用基于FPGA的并行分布式算法的FIR滤波器,使处理速度和质量都优于传统数字滤波器.另外,基于异步的先进先出(FIFO)乒乓缓存操作可以实现数据的实时无缝传输.实验结果表明,系统可以精确地、实时地采集微震信号.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李良光	安徽理工大学电气与信息工程学院	73	254	8.0	12.0
2	曹玲玲	安徽理工大学电气与信息工程学院	10	61	3.0	7.0
3	赵贵龙	安徽理工大学电气与信息工程学院	9	59	3.0	7.0